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受医疗卫生事件疫情影响，全球制造业面临巨大的挑战，同时也放大了现今生产加工方面存在的诸多问题，如生产车间员工数量减少，特殊情况下优化流程的自动化技术有限等。为此，疫情后不少企业加大了数字化转型的步伐，尤其是经济恢复较快的中国市场。根据微软与IDC在2020年展开的研究数据，疫情后加快数字化进程的中国企业比例达63%。在此境况下，机器人市场迎来新的发展机遇，尤其是更为灵活的自主移动机器人AMR (Autonomous Mobile Robot，以下简称“AMR”)领域逐步被看好。
“前两年我们拜访客户的时候，有不少对移动机器人还不太了解或不太感兴趣。然而这点在今年已经有所变化，大家对移动机器人的认可度在逐步提升，更有部分厂家主动跟我们联系，想了解下具体产品及应用情况。”全球领先的自主移动机器人制造商MiR中国区销售总监张愉近日在接受盖世汽车采访时表示。
移动机器人潜力待释放，AMR占比逐步上升
所谓移动机器人，也即是可以自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，也可以运行预先编排的程序，同时还能根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。
从市场规模看，据高工机器人产业研究所(GGII)发布的《2020年协作机器人产业发展蓝皮书》显示，2019年全球移动机器人市场规模达139.5亿元人民币，同比增长5.68%。GGII认为，全球移动机器人的潜力处于待释放的前夕，据预测，至2025年全球移动机器人市场规模有望突破360亿元。中国区增长则更为迅速，据预计，2020-2025年中国移动机器人市场规模年均复合增速超23.5%，至2025年市场规模有望突破90亿元。
据张愉介绍，移动机器人目前主要有两大类，分别为自主移动机器人AMR和自动引导车AGV(Automated Guided Vehicle)。相对而言，AMR更为灵活安全且简单易用，它无需物理导向器或标记，主要通过传感器、处理器等获取数据，并通过软件算法来对实现对周围环境进行实时探测，最终选择最优路径达到目标。“与AGV相比，AMR非常重要的一点是安全性和可靠性，它遇到障碍物它会自动避让，可以与员工共享空间。此外，因为不受空间设置局限，且可靠性较高，很难出现因故障导致产线长时间停工的风险。” 张愉指出。
尽管拥有诸多优势，但从目前市场占比看，AMR所占比例还相对尚少，其中成本是最大桎梏。据GGII数据显示，2019年AMR市场占比仅为36.09%。不过随着企业数字化转型加速，预计2025年将提升至48%。“我们相信，未来AMR将会取代AGV成为市场主流。”张愉说。
成本问题逐步化解，制造业对整体运营成本重视度提升
对于制造业较为敏感的成本问题，张愉回应到，目前有利的消息是，制造企业逐步开始采纳总拥有成本(TCO，指某项资产的全部成本，当中包括固定成本以及设备使用有关的可变成本等)来计算及评断产线自动化转型的短期与长期投入，以及投资回报。这当中包括因提高安全性而节省的成本、因解决方案灵活而提升的效率、节约的工时以及员工增加的正常工作时间等。“从购买成本上看，AMR的确要高于AGV，但从整体运营成本来看，优势还是较为明显的，比如我们的电池可以用3-5年，因前期质量有保障。”
据了解，此前霍尼韦尔曾采用MiR100机器人取代了六名全职员工，最终计算发现，每年可以节省30万美元的运营成本，这让其在设备上的投入得到了快速回报。
“如果按照TCO计算，自主移动机器人还有诸多潜在成本优势。如机器人从事的工作很多情况下与传送带相关，而传送带上的装载和卸载有可能是断断续续的，当它不需要机器人的时候，AMR就可以处理工厂范围内的其他任务。” 张愉称。
技术逐步完善，汽车业成重点推广领域
单就技术成熟度而言，AMR已经经受住了市场的考验。不过在张愉看来，这还不足够，随着人工智能发展，制造业需求更为复杂，如何更好的适配和满足企业多样化需求是目前AMR领域需要思考的问题。
据了解，MiR目前正在不断升级技术，逐步形成服务生态系统。除了产品本身外，还推出了MiRGo开放模块（此模块可以集成制造商诸多的应用程序）以及MiR车队管理系统（帮助制造商集中配置，优化内部运输）等。
对于未来业务拓展，张愉表示，汽车业将成为重点推广领域，“汽车业生产流程尤为复杂，且近年对智能制造的重视度不断加深，这对我们而言是很好的机遇”。从目前MiR已合作客户来看，汽车产业占了较大比重，当中包括福特等主机厂以及诸多国际汽车零部件企业。
“中国是我们非常重视和看好的市场，尽管我们进入较晚(2017年进入)，但依然充满信心。因为AMR在中国尚处于早期阶段，市场基数小，发展空间足够大。未来我们将重点发展本土技术开发合作伙伴，共同开发MiR AMR顶部模块应用，为客户创造更多开箱即用的顶部模块，节省用户二次开发与集成时间，降低使用成本。与此同时，还将继续完善经销商网络及布局，覆盖高增长市场及地区。”张愉说到。
(原标题：疫情后超60%中国企业加速数字化转型，移动机器人潜力释放)
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