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智能感知 边端融合:千方多功能交调站支持“新建”与“利旧”双模式

2025-07-08 09:56:04来源:千方科技 关键词:智能感知交通阅读量:25115

导读:当前普通国省道的交调站点大多只能进行单一的流量、车型等基础交调数据采集,缺乏车牌识别、视频监测等感知数据融合。精准的车牌识别和多源数据融合应用是本轮交调站升级的重点。
  2025年初,交通运输部印发《普通国省道多功能交通调查站布局和建设方案》,要求各省市加快建设多功能交通调查站,提升国省道交通调查能力,推进公路数字化。千方科技快速响应并推出“智能感知+边端融合”的多功能交通调查站解决方案,支持“新建多功能站点”与“复用旧设备升级”两类客户需求,助力政策高效落地。
 
  当前普通国省道的交调站点大多只能进行单一的流量、车型等基础交调数据采集,缺乏车牌识别、视频监测等感知数据融合。精准的车牌识别和多源数据融合应用是本轮交调站升级的重点。
 
  千方多功能交通调查站采用“云-边-端”一体化架构:
 
  感知层(端): 整合非接触式交通调查设备、车牌识别单元、气象监测设备、视频监控设备于站点杆体,实现全方位感知。
 
  边缘层(边): 通过部署于现场的交调数据融合主机,对多源感知数据进行实时处理与融合。管理平台实现传感器配置、站点管理,并监控设备运行状态。
 
  平台层(云): 数据实时上传至部/省级数据中心。
 
  优势一:算法自研,数据感知融合能力大幅提升
 
  1)车辆特征识别算法
 
  大量采集各类型3D点云车辆轮廓数据,标记交通流量调查9种车型,使用神经网络推理算法训练,车型识别率提升至97%以上。在交调车型基础上增加号牌识别车型、车辆颜色等信息,提升数据准确性。
 
  2)车牌号牌识别算法
 
  自研多模态大模型“梧桐”,将大模型技术应用于车牌识别,解决部分字符模糊、车牌倾角过大、过曝等难题,实现复杂场景下车牌识别准确率超99%。
 
  3)多源数据融合算法
 
  在交调查设备的采集单车数据基础上,按车道方向、时间等参数融合号牌识别、车辆称重、过车图片数据,完善丰富交调单车信息。同时支持站点气象监测、事件检测数据上传,丰富交调数据。
 
  优势二:产品自研,根据实际需求进行选择
 
  1)交调数据融合主机
 
  千方交调数据融合主机可适配I类和II类多功能交调站建设,搭载自研算法,能够在边端接收、计算、融合站点杆体感知设备数据。主机内部署站点管理系统,便于运维或实施人员进行站点设备配置、数据异常诊断、远程维护管理。
 
  2)非接触式交调设备
 
  千方非接触式交调设备分为激光视频复合式和超声波微波组合式两类,被交通运输部认定为公路交通情况调查设备型式检验合格产品(I级J类设备)。
 
  3)智能摄像单元
 
  自研智能摄像单元采用先进图像融合技术,可在低照度的环境下输出高质量全彩图像,实现精准的车牌识别。
 
  优势三:方案支持利旧,避免重复投资建设
 
  千方交调数据融合主机支持与市场主流厂商的站点杆体感知设备实现边端数据融合,可以充分利旧现有感知设备,避免重复建设。产品还能通过算法持续升级,满足新的数据融合需求。管理系统采用模块化架构设计,通过标准化接口协议支持多品牌设备兼容接入,有效支撑设备的迭代升级与弹性扩容,显著降低运维复杂度及成本投入。
 
  此外,基于千方多功能交通调查站的融合数据,可为公路客户的路网运行监测、拥堵分析、路网事件追溯、公路养护决策等业务场景提供数据支撑。目前,千方多功能交调站解决方案已在贵州、徐州等地落地应用。
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