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苗圩：机器驾驶也存在本质安全挑战

2025-10-16 17:02:54来源：盖世汽车关键词：机器驾驶人工智能阅读量：97940

导读：规则遵循与行为一致性：机器能够严格遵循交通规则与标准化操作程序，在处理重复性任务时保持高度一致，有效避免因人为疏忽或随意性引发的疏忽；不受生理与情绪因素干扰：不存在疲劳、分心、情绪波动或酒后驾驶等人类常见的生理与心理局限，能够实现全天候、高稳定性的执行驾驶任务。

　　10月16日，在2025世界智能网联汽车大会上，全国政协常委、经济委员会副主任,工业和信息化部原部长苗圩在演讲中表示：机器驾驶也存在本质上的安全挑战。

　　他指出，机器驾驶的安全优势主要体现在三个方面：

　　规则遵循与行为一致性：机器能够严格遵循交通规则与标准化操作程序，在处理重复性任务时保持高度一致，有效避免因人为疏忽或随意性引发的疏忽；不受生理与情绪因素干扰：不存在疲劳、分心、情绪波动或酒后驾驶等人类常见的生理与心理局限，能够实现全天候、高稳定性的执行驾驶任务；数据驱动与持续进化潜力：机器的认知能力随着数据积累和算力提升而同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略可通过海量数据训练不断优化，具备长期进化的能力。

　　苗圩：机器驾驶也存在本质安全挑战"

　　苗圩同样表示，与人类相比，机器驾驶在本质上具备一定的优势，但也存在固有的能力局限。

　　比如，面对训练数据中未充分涵盖的罕见场景，机器的决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险；基于深度学习的系统，其决策过程不透明，导致行为逻辑难以追溯、责任难以认定，可能在出现错误时缺乏有效的干预与控制手段；机器的环境感知依赖传感器数据与预设算法，易受恶劣天气、传感器噪声、模型偏差等因别影响，可能导致误识别与误判。

　　苗圩指出，当前，智能化浪潮重构全球汽车产业竞争格局，人工智能已经从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的核心变量，这是一场决定未来产业地位的关键战役，任何迟疑都可能意味着将与一个时代失之交臂，中国汽车产业必须把握当前的优势，力争在这场深刻的变革中引领方向，为全球汽车产业注入坚实的中国力量。在保障安全的前提下，科学有序地推进人工智能技术的落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景，稳步释放商业价值。

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