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流程工业工况复杂、高危点位密集，人工巡检风险高、误差大、强度大，安全生产一直是行业高质量发展的重中之重。立足化工行业安全升级核心刚需，中控技术“AI+机器人”智能巡检解决方案深耕危化行业高危作业场景，现已实现多项目成功落地、稳定投产，以数智技术为工业安全生产硬核护航，落地成果获国家层面权威认可。
近期落地杭州电化集团(以下简称“杭电化”)的智能巡检项目凭借工业AI与机器人融合技术，针对性解决氯碱行业电解装置人工巡检风险高、作业频繁、劳动强度大、隐患识别精度不足四大痛点。搭载高清相机与红外热像仪的智能巡检机器人，可每小时完成12台电解槽、近5000根碱液管以及1248对电解槽垫片的全覆盖巡检，顺利突破高温、强腐蚀的恶劣作业环境限制，实现全天24小时不间断值守，保障巡检工作零漏检、零错检。项目投运至今，成功规避管道堵塞、介质断流、设备异常等各类故障与火警风险，从源头守住重大安全底线。
这份亮眼的落地成果，也收获了国家层面的关注与肯定。近日，国家应急管理部副部长徐加爱一行在杭电化对“AI+危化巡检”应用场景建设及落地运行情况进行专题调研。省应急管理厅副厅长陈三强，钱塘区委副书记、区长张蕙娜，市应急管理局副局长裴斐等领导陪同调研。
调研组先后深入液氯储罐厂房、电解C套厂房等高风险作业区域，现场观摩轨道巡检机器人、轮式巡检机器人的自动巡检作业实况，详细询问机器人在高危区域自动巡检、数据实时回传、异常报警等核心功能的应用细节。随后，调研组全面细致了解“AI+危化巡检”应用场景的功能架构与运行逻辑，围绕项目投资成本、开发周期、推广价值及可复制性等关键问题展开深入研讨。
徐加爱副部长对中控技术与杭电化携手创新，充分运用AI技术，以“机器换人”升级高危区域本质安全水平的实践给予充分肯定与高度赞赏。他强调，安全是不可逾越的底线，数智转型必须以扎实的技术手段筑牢安全防线。同时鼓励企业持续深化数智转型，积极拓展人工智能大模型在精准识别、故障预警等方向的融合应用深度，不断提升系统事前预防的预警能力和在各种工况下稳定运行的可靠性，切实提升本质安全水平。
今年以来，随着内蒙古汇能重大危险源机器人巡检项目、伊泰化工智能巡检机器人项目、镇海炼化危化品罐区智能巡检系统、河北冀衡化学机器人智能巡检系统、焦煤集团智能安全保障系统建设项目、三菱化学智能巡检等多个标杆项目方案顺利落地实施、稳步投产运行，中控技术依托“AI+机器人”技术优势，针对性攻克化工、煤化工、煤炭选矿等高危场景巡检痛点，陆续形成跨行业、可复制的智能化安全巡检落地范式。
这类依托AI与机器人实现无人化值守、智能化巡检的模式，正是流程工业迈向无人化工厂的重要体现。面向未来工厂自主运行的必然趋势，中控技术已率先实现重大突破，中控技术自主运行工厂AOP(Autonomous Operating Plant)作为专为流程工业打造的工业“自动驾驶”，以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)为智慧大脑、通用控制系统UCS(Universal Control System)为神经中枢，为工厂构建起完整的“识别-评估-决策-执行”智能闭环，助力工业智能化从传统工具辅助，迈向工厂自主运行的全新发展阶段。
从多个项目斩获落地，到获得国家应急管理部的权威认可，中控技术“AI+机器人”巡检解决方案已然形成可复制、可推广的行业标杆范式，更凸显了该技术在危化巡检领域不可替代的核心价值。未来，中控技术将持续深化技术研发创新，依托工业AI与机器人融合优势，以及自主运行工厂AOP的核心能力，引领行业实现从“被动防控”到“主动智防”的根本性转变，在筑牢危化安全生产科技防线的同时，加速未来高效运行的无人工厂建设，为化工行业安全高质量发展赋能聚力。
浙公网安备 33010602000006号
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