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针对小面积指纹门禁一体机指纹识别的匹配，RMshM M’提出了结合节点和纹理特征的指纹匹配方法，但RMs方法时间代价大。RM方法中的纹理特征实际上和纹路方向是高度相关的，因此我们提出了结合节点和方向场的匹配算法，在节点进行旋转和平移对齐的基础上，计算两个指纹方向场的一致性。实验结果表明，该算法比现有的基于节点的匹配算法能更准确地区分两个指纹。
针对扭曲指纹识别的匹配问题提出了使用曲线坐标系来表示节点关系和进行节点匹配的方法。对于指纹中的每个节点，建立曲线坐标系，计算其他节点在该坐标系中的坐标o这样，可以计算出每两个节点之间的坐标关系。在此基础上用基于迁移参考节点的匹配方法进行节点配对。5Y删的数据库是指纹扭曲程度较大的数据库，将提出的算法在这些数据库上进行测试，结果表明，该方法有效提高了自动指纹识别的正确率。
提出了基于方向正确性计算指纹识别质量从而指导指纹注册的方法，以及在指纹注册阶段将多个输人指纹的特征拼接成一个模板指纹的方法。自动指纹识别系统在指纹注册阶段的注册指纹的质量的好坏会影响在识别阶段的正确率，实验结果表明，我们的图像质量计算方法能够有效指导指纹注册，提高识别正确率。多个模板指纹的拼接则能有效利用注册阶段各输入模板指纹的特征，从而提高系统的识别性能。
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